使用生理信号的人类情绪识别:一项调查-研究论文

时间:2024-06-09 13:20:29
【文件属性】:

文件名称:使用生理信号的人类情绪识别:一项调查-研究论文

文件大小:459KB

文件格式:PDF

更新时间:2024-06-09 13:20:29

Human Emotions Affective Computing Emotion

人类的情感是表达我们的情感的方式之一。 情感计算源于对人类情感的研究。 多年来,心理学家开发了各种情感模型来解释人类的情感或情感状态。 情感计算使用各种情感模型和机器学习算法对情感进行分类。 机器学习使计算机能够从训练数据集中学习并对新输入进行分类,因此可以有效地用于教会计算机理解人类的情感。 本文着重于使用与人体相关的生理信号,如心电图(ECG),脑电图(EEG),肌电图(EMG),皮肤电React(GSR),呼吸(RSP),皮肤温度(SKT)对人类情绪识别进行调查。 )等,以及它们的优缺点。 它还描述了情感计算在生理感应中的挑战。


网友评论