分形图形及代码matlab-stochastic-fractal-search-python:随机分形搜索的python重新实现

时间:2024-06-17 04:06:19
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文件名称:分形图形及代码matlab-stochastic-fractal-search-python:随机分形搜索的python重新实现

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更新时间:2024-06-17 04:06:19

系统开源

分形图形及代码matlab Python中的随机分形搜索 随机分形搜索(SFS)是一种基于分形概念的元启发式优化算法,SFS最初由Hamid Salimi博士在他的文章中创建。 还要检查我的这个仓库。 分形是令人印象深刻的递归结构,并且是计算机图形学的主要兴趣。 分形样本 项目结构 . ├── LICENSE ├── README.md ├── sfs.py (The python implementation of stochastic fractal search) └── walks ├── random walk.py (random gaussaing walk demo) └── self-avoiding-walk.py (self avoiding gaussaing walk demo) 特征 该算法在sfs.py中实现,可以使用package轻松地测试基准功能 您还可以在walks目录下查看一些随机的walk演示。 原始的Matlab实现 SFS的原始创建者已通过发行了算法的Matlab代码。 gifski 我使用gifski开源工具生成高质量的gif :confetti_ball: :confetti_ball:


【文件预览】:
stochastic-fractal-search-python-master
----sfs.py(23KB)
----walks()
--------self-avoiding-walk.py(2KB)
--------random walk.py(1KB)
----LICENSE(34KB)
----requirements.txt(92B)
----.gitignore(75B)
----README.md(2KB)

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