常微分方程数值解matlab代码-ODE-System-Numerical-solver:求解常微分方程组

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文件名称：常微分方程数值解matlab代码-ODE-System-Numerical-solver:求解常微分方程组

文件大小：125KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-06-21 21:09:56

系统开源

常微分数值解matlab代码ODE 系统 - 数值求解器 使用 Runge-Kutta 求解常微分方程组 依赖 用 Fortran 90 编写的代码 gfortran 编译器 使用 Matlab/Octave 绘制解决方案 如何使用 运行代码 代码在 Fortran 90 中运行，您将需要一个 Fortran 编译器，例如 gfortran。 在代码中更改了问题条件，然后您需要编译每个更改： gfortran ode_solver_main.f90 -o 然后，运行： 在 Windows 上 your_exe_name.exe 在 Linux 上 ./your_exe_name.out 在此之后，代码将生成三个 .out 文件。 mash_info.out ：包含域离散化的点。 output_solution.out ：包含每个点的解决方案 绘图解决方案 您将需要 Matlab 或 Octave 来运行 .m 代码。 打开 Matlab/Octave 后，只需使用执行按钮运行代码并及时观察解决方案的变化。 数学模型 我们使用 4 阶 Runge-Kutt

【文件预览】：
ODE-System-Numerical-solver-master
----.gitattributes(66B)
----Source()
--------plot_sol.m(433B)
--------a.exe(50KB)
--------ode_solver_main.f90(2KB)
----Images()
--------SpringSystem_1.png(27KB)
--------pop_dynamics_phase.png(22KB)
--------SpringSystem_2.png(24KB)
--------PedatorPrey_1.png(19KB)
--------PedatorPrey_2.png(20KB)
----README.md(4KB)