文件名称:适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型
文件大小:13.64MB
文件格式:ZIP
更新时间:2022-11-12 03:42:49
python AI Face detection
适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型,旨在能在低算力设备中如用 ARM 进行实时的通用场景的人脸检测推理,同样适用于移动端环境(Android & IOS)、PC 环境(CPU & GPU )
【文件预览】:
Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB-master
----cal_flops.py(855B)
----run_video_face_detect_onnx.py(3KB)
----detect_imgs.py(3KB)
----train.py(16KB)
----imgs()
--------19.jpg(58KB)
--------2.jpg(48KB)
--------21.jpg(125KB)
--------11.jpg(142KB)
--------13.jpg(15KB)
--------8.jpg(79KB)
--------6.jpg(123KB)
--------1.jpg(143KB)
--------16.jpg(128KB)
--------22.jpg(106KB)
--------12.jpg(123KB)
--------5.jpg(90KB)
--------17.jpg(460KB)
--------26.jpg(137KB)
--------25.jpg(148KB)
--------9.jpg(85KB)
--------18.jpg(104KB)
--------24.jpg(87KB)
--------23.jpg(67KB)
--------10.jpg(106KB)
--------20.jpg(81KB)
--------27.jpg(112KB)
--------15.jpg(134KB)
--------3.jpg(92KB)
----models()
--------onnx()
--------readme(30B)
--------voc-model-labels.txt(15B)
--------pretrained()
----check_gt_box.py(2KB)
----convert_to_onnx.py(2KB)
----requirements.txt(103B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(7KB)
----run_video_face_detect.py(3KB)
----train_mb_tiny_RFB_fd.sh(566B)
----data()
--------wider_face_2_voc_add_landmark.py(12KB)
--------retinaface_labels()
----vision()
--------utils()
--------transforms()
--------__init__.py(0B)
--------nn()
--------datasets()
--------ssd()
----train_mb_tiny_fd.sh(558B)
----.gitignore(91B)
----readme_imgs()
--------2.jpg(173KB)
--------1.jpg(191KB)
--------4.jpg(746KB)
--------26.jpg(281KB)
--------27.jpg(239KB)