文件名称：Deconvolution-Microscopy-CycleGAN:具有反核卷积显微镜的模糊内核的CycleGAN
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 21:50:43
Python
反卷积-显微术-CycleGAN 这是CycleGAN的一种实现，带有用于反卷积显微镜的模糊内核：最佳传输几何。 先决条件 Python 3.7 火炬，火炬> = 0.4.1，火炬视觉> = 0.2.1 要运行代码，请通过以下命令安装所需的软件包 pip install -r requirements.txt 预处理数据集 生成数据集 python generate_dataset.py --phase train --num_imgs 2000 python generate_dataset.py --phase test --num_imgs 500 将数据集重命名为“数据集”。 要生成所有训练和测试数据的名称，请运行文件“ readDatasetNames.py” python readDatasetNames.py 训练模型 python main.py --phase
【文件预览】：
Deconvolution-Microscopy-CycleGAN-main
----main.py(4KB)
----utils.py(4KB)
----test.py(3KB)
----train.py(11KB)
----Dataset.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(474B)
----readDatasetNames.py(1KB)
----README.md(836B)
----network.py(12KB)
----generate_dataset.py(7KB)