【文件属性】：
文件名称：Deconvolution-Microscopy-CycleGAN:具有反核卷积显微镜的模糊内核的CycleGAN
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-17 04:04:03
Python
反卷积-显微术-CycleGAN
这是CycleGAN的一种实现，带有用于反卷积显微镜的模糊内核：最佳传输几何。
先决条件
Python 3.7
火炬，火炬> = 0.4.1，火炬视觉> = 0.2.1
要运行代码，请通过以下命令安装所需的软件包
pip install -r requirements.txt
预处理数据集
生成数据集
python generate_dataset.py --phase train --num_imgs 2000
python generate_dataset.py --phase test --num_imgs 500
将数据集重命名为“数据集”。
要生成所有训练和测试数据的名称，请运行文件“ readDatasetNames.py”
python readDatasetNames.py
训练模型
python main.py --phase
【文件预览】：
Deconvolution-Microscopy-CycleGAN-main
----main.py(4KB)
----utils.py(4KB)
----test.py(3KB)
----train.py(11KB)
----Dataset.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(474B)
----readDatasetNames.py(1KB)
----README.md(836B)
----network.py(12KB)
----generate_dataset.py(7KB)