文件名称：基于响应面法和NSGA-II算法的麦弗逊悬架优化 (2011年)
文件大小：4.34MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 09:37:19
自然科学 论文
应用响应面法和经过改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II )进行悬架结构参数优化.在ADAMS/Insight软件中进行设计参数的灵敏度分析,针对灵敏度较大的设计参数,建立车轮定位参数在车轮跳动过程中最大变化量的2阶响应面近似数学模型.对该模型进行稳定性分析,并且应用加入精英保持策略和去除重复个体算法的NSGA-II优化算法对多目标响应面模型进行优化求解.优化结果表明该方法具有较高的精确性与有效性.