多目标优化免费NSGA-II代码+详细解释(详见文章)

时间:2022-04-23 20:14:56
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文件名称:多目标优化免费NSGA-II代码+详细解释(详见文章)

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更新时间:2022-04-23 20:14:56

进化计算 多目标优化

多目标优化免费NSGA-II代码+详细解释(详见文章)该函数基于求解多目标最优解的进化算法,即目标的帕累托前沿。最初只输入种群大小和回采标准,或算法自动停止的总代数。您将被要求输入目标函数的数量、决策变量的数量以及决策变量的范围空间。您还必须通过编辑evaluate_objective()函数来定义自己的目标函数。


【文件预览】:
NSGA-II
----tournament_selection.m(5KB)
----genetic_operator.m(7KB)
----evaluate_objective.m(2KB)
----non_domination_sort_mod.m(8KB)
----objective_description_function.m(4KB)
----bestfitstatis.m(404B)
----nsga_2.m(10KB)
----html()
--------initialize_variables.html(6KB)
--------genetic_operator.html(15KB)
--------non_domination_sort_mod.html(19KB)
--------tournament_selection.html(10KB)
--------replace_chromosome.html(8KB)
--------nsga_2.html(21KB)
--------evaluate_objective.html(7KB)
--------objective_description_function.html(6KB)
----NSGA II.pdf(131KB)
----initialize_variables.m(3KB)
----solution.txt(2KB)
----replace_chromosome.m(4KB)
----license.txt(1KB)
license.txt

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