文件名称：论文研究-不确定需求下基于分布式鲁棒机会约束的车辆调度问题研究.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 14:54:58
论文研究
论文研究-不确定需求下基于分布式鲁棒机会约束的车辆调度问题研究.pdf, 随着新能源汽车共享模式的迅速发展，允许异地还车导致车辆不均衡问题日益突出.本文考虑不确定的车辆需求，基于需求量的均值和方差等部分信息，最小化最坏情况下系统可用车辆和空闲停车位的机会约束，建立分布式鲁棒优化机会约束车辆调度模型，以总成本最小化为目标，得出模型的数学性质和易求解的等价形式，确定停车桩之间的车辆调度数量.最后，以北京市15个停车桩的车辆调度为例，确定最优的车辆调度方案.结果表明，随着服务水平的增加，调度成本和车辆调度数量增加明显，当服务水平增加到一定程度后，应增加系统的车辆数和停车位以满足服务水平的要求.决策者可根据自己的偏好及系统的服务要求，选择恰当的服务水平参数组合，以获得最优的车辆调度方案.