文件名称：论文研究-求解无容量设施选址问题的混合蝙蝠算法.pdf
文件大小：662KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 16:28:06
论文研究
无容量设施选址（Un-capacitated Facility Location，UFL）问题是可以运用于不同领域的经典优化难题。蝙蝠算法（Bat Algorithm，BA）是一种新的群智能优化算法，目前还未被应用到无容量设施选址问题的求解中。针对蝙蝠算法易陷入局部最优、收敛精度低、后期收敛速度慢的缺点，并结合无容量设施选址问题的具体特征，将三种局部搜索策略、和声搜索机制与基本蝙蝠算法相结合，使用一种新的随机游走法则公式改善蝙蝠的搜索能力，设计了求解无容量设施选址问题的混合蝙蝠算法。通过实例测试将混合蝙蝠算法与其他算法进行比较，验证了该算法求解无容量设施选址问题的有效性与可行性。