文件名称：MyRegression:具有许多信息输出的 LS 线性回归的简单函数-matlab开发
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 09:47:28
matlab
此函数计算提供多个输出信息的最小二乘线性回归。 语法：myregr(x,y) 输入： X - 自变量数组Y - 因变量。 如果 Y 是一个矩阵，则第 i 个 Y 行是一个重复测量第 i 个 X 点。 将使用平均值详细 - 显示所有信息的标志（默认值 = 1） 输出： - 标准误斜率 95% CI -截取95％CI的标准误- 95% CI 的 Pearson 相关系数及其调整后的形式（取决于 X 和 Y 数组的元素） - 斯皮尔曼相关系数- 回归标准误差-总可变性-由于回归的变异性- 残差- 学生对斜率的 t 检验（检查斜率是否为 0） - 学生对截距的 t 检验（检查截距是否=0） - 修正 Levene 的残差同方差检验- 回归的力量- 戴明回归- 一个情节： o 数据点o 最小二乘回归线o 红色虚线：回归的 95% 置信区间o 绿色虚线：新 y 的 95% 置信区间使用此回归进行评
【文件预览】：
myregr.zip