文件名称：Analysis-Neuron-Networks
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 06:36:58
Python
分析神经元网络 概述 模拟由Hodgkin-Huxley模型构建的网络。 描述 在仿真中，神经元的数量，连接概率，可塑性的存在与否以及扰动的强度都可以改变。 基本上，它绘制了连接概率和触发时间之间的平均同步速率。 要求 脾气暴躁的 Matplotlib tqdm 用法 如果要模拟单个神经元，请运行“ single_neuron.py”。 如果要模拟神经元网络，请运行“ main.py”。 随时根据需要更改代码的内容。 结构 . ├── README.md ├── __init__.py ├── const.py ├── function │ ├── __init__.py │ ├── activation.py │ ├── calc_r.py │ ├── convert_pulse_time.py │ ├── coupling_table.py │ ├── hod