文件名称：ality_detection：用于自动检查论文数据集的人格特征的BB-SVM模型（大五人格标记特征）
文件大小：6.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:18:02
machine-learning sentiment-analysis svm scikit-learn bert
BB-SVM模型用于论文数据集的自动人格检测（大五人格标记特征）
该存储库包含基于BERT模型的Bagging SVM，用于对Essays数据集进行分类。
安装
有关可以通过以下方式安装的相关软件包的列表，请参阅requirements.txt。
pip -r requirements.txt
本文使用指定的版本。 请注意，需求模块的更新版本可能会更改结果。 一些实验证明，更新的sklearn可以提高准确性。 但是，还请检查按需要求（例如，要求1.10
【文件预览】：
personality_detection-main
----requirements.txt(103B)
----process_data_with_sentence_bert.py(5KB)
----essays_200_max_split.csv(7.96MB)
----essays_original_splitted.csv(7.83MB)
----LICENSE(1KB)
----shrink_data.py(5KB)
----svm.py(2KB)
----README.md(2KB)
----mairesse.csv(1.88MB)
----svm_result_calculator.py(4KB)