personality-prediction:在各种著名的人格数据集上使用语言模型和心理语言特征进行自动人格检测的实验，包括论文集（标有“大五”的人格特征）

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文件名称：personality-prediction:在各种著名的人格数据集上使用语言模型和心理语言特征进行自动人格检测的实验，包括论文集（标有“大五”的人格特征）

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更新时间：2024-04-06 11:57:01

deep-learning language-model personality-predicting Python

语言模型和自动人格预测 该存储库包含论文“ 代码，该论文发表在2020年IEEE国际数据挖掘大会上。 这是一组用tensorflow + pytorch编写的实验，旨在探索Essays数据集（使用Big-五个人格标记的特征）和Kaggle MBTI数据集上使用语言模型进行自动人格检测。 安装 通过以下方式从GitLab提取此存储库： git clone [e-mail]:ml-automated-personality-detection/personality.git 有关可通过以下方式安装的相关软件包的列表，请参见requirements.txt： pip -r requirements.txt 用法 首先运行LM提取器代码，该代码将数据集通过语言模型传递，并将（所有图层的）嵌入存储在pickle文件中。 创建此“新数据集”可为我们节省大量计算时间，并允许有效搜索超

【文件预览】：
personality-prediction-master
----.gitignore(68B)
----requirements.txt(132B)
----data()
--------kaggle()
--------essays()
--------nrc_lexicon()
----SHAP()
--------visualization.py(7KB)
--------img.png(21KB)
----utils()
--------author_100recent.py(2KB)
--------data_utils.py(2KB)
--------gen_utils.py(4KB)
--------dataset_processors.py(6KB)
--------linguistic_features_utils.py(4KB)
----README.md(2KB)
----LM_extractor.py(5KB)
----finetune_models()
--------MLP_combined_features.py(6KB)
--------SVM_psycho_features.py(4KB)
--------LR.py(3KB)
--------LR_tf.py(5KB)
--------MLP_psycho_features.py(4KB)
--------SVM_combined_features.py(6KB)
--------SVM_LM.py(5KB)
--------MLP_LM.py(5KB)
----psycholinguistic_extractors()
--------NRC_features_extractor.py(1KB)
--------NRC_vad_features_extractor.py(1KB)
--------hourglass_features_extractor.py(1KB)
--------readability_features_extractor.py(1KB)
--------mairesse_processor.py(729B)
--------affectivespace_features_extractor.py(1003B)
--------meta_features_data()