文件名称：使用贝叶斯网络管理操作风险：风险经理的实用方法-研究论文
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更新时间：2024-06-30 06:32:16
Bayesian networks Probabilistic
本文提供了一种构建和学习贝叶斯网络模型的实用方法，该模型将使操作风险经理能够交流可操作的操作风险信息，以便高级管理人员做出明智的决策。 贝叶斯网络及其在操作风险管理中的应用已得到广泛研究； 然而，文献和研究主要集中在它们在为资本计算目的建模和衡量操作风险方面的应用。 我们详细介绍了使用 R 包 bnlearn 中的机器学习功能从事件数据库构建和学习 BN 模型的方法。 贝叶斯网络的建模和推理能力可应用于常规风险管理技术，例如损失分析、情景分析、风险评估、关键风险指标的制定和风险报告。