文件名称：基于颜色自相似度特征的实时行人检测 (2012年)
文件大小：2.56MB
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更新时间：2024-05-14 22:14:16
自然科学 论文
行人检测在智能监控和辅助驾驶等方面有广泛的应用。当前行人检测中主流特征是梯度方向直方图(HOG)，但其计算耗时导致检测速度慢。该文提出了一种新的颜色自相似度特征(CSSF)，在颜色通道上计算两个选定的矩形块的比值衡量自相似性。首先，CSSF在描述行人的结构信息的同时避免了耗时的方向梯度计算，具有速度快的优点。其次，CSSF是标量特征，能高效快速与AdaBoost级联分类器结合学习行人检测器。再次，CSSF具有尺度不变性，能快速地进行多尺度检测。针对CSSF含有的海量特征，该文提出增量AdaBoost算法有