文件名称：matlab非参数代码-MachineLearning-StanfordOnline-CourseEra:机器学习-StanfordOnlin
文件大小：37.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-28 07:07:51
系统开源
matlab非参数代码机器学习-StanfordOnline-CourseEra 我在参加课程时完成和实施的一系列代码。 代码要求 您可以使用 MATLAB 或 Octave (>= 3.8.0)。 描述 机器学习是让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学。 在过去十年中，机器学习为我们提供了自动驾驶汽车、实用的语音识别、有效的网络搜索以及对人类基因组的极大理解。 机器学习在今天如此普遍，以至于您可能每天使用它数十次而不自知。 许多研究人员还认为，这是在人类级别的人工智能方面取得进展的最佳方式。 此示例代码将提供有关最有效的机器学习技术的实践经验，并获得实施它们并让它们为自己工作的实践。 更重要的是，您不仅会了解学习的理论基础，还会获得快速有效地将这些技术应用于新问题所需的实用知识。 课程大纲 本课程广泛介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别。 主题包括： (i) 监督学习（参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络）。 (ii) 无监督学习（聚类、降维、推荐系统、深度学习）。 (iii) 机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；机器学习和人工智能的创新过程）。 本课程还将借鉴大量案