文件名称：aml-keras-image-recognition:通过使用Keras的示例Azure机器学习项目，用于基于转移学习的自定义图像识别
文件大小：32KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 05:30:47
keras image-recognition transfer-learning azure-machine-learning Python
aml-keras图像识别 通过使用Keras的示例项目，用于基于转移学习的自定义图像识别。 先决条件 一个（提供免费试用版）。 具有工作区的Azure机器学习工作台的已安装副本。 （ ） 该示例可以在任何计算上下文上运行。 用法 该项目使用了训练数据集，测试数据集和验证数据集。 要准备此目录结构，请在数据集上train_test_split.py如下所示运行train_test_split.py并将整个数据集分为3个目录（培训，测试，验证）。 python -m train_test_split --image_dir data/my_photos --output_dir data/my_split --pct_test 10 --pct_validation 20 --seed 1337 然后将它们压缩到一个zip文件中。 将其存储在Azure Blob存储中的容器下，并
【文件预览】：
aml-keras-image-recognition-master
----.gitignore(1KB)
----aml_config()
--------local.compute(919B)
--------spark_dependencies.yml(1KB)
--------docker.compute(1KB)
--------local.runconfig(2KB)
--------docker.runconfig(2KB)
--------sample_dsvm.runconfig(484B)
--------jupyter_notebook_config.py(22KB)
--------conda_dependencies.yml(1KB)
--------sample_dsvm.compute(240B)
----LICENSE(1KB)
----score_keras.py(7KB)
----eval_keras.py(2KB)
----train_test_split.py(8KB)
----utils()
--------misc()
----README.md(5KB)
----train_keras.py(24KB)