【文件属性】：
文件名称：深度文本识别基准：具有深度学习方法的文本识别（光学字符识别）
文件大小：2.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 09:47:47
ocr recognition deep-learning text-recognition rosetta
场景文本识别模型比较有什么问题？ 数据集和模型分析
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我们的四阶段STR框架的官方PyTorch实施，大多数现有的STR模型都适用于该框架。 在一组一致的训练和评估数据集下，使用此框架可以在准确性，速度和内存需求方面对模块性能做出贡献。 这样的分析消除了当前比较中的障碍，以了解现有模块的性能提升。
资质荣誉
基于此框架，我们记录了的第一名， 和 ， 。 总结我们的论文和ICDAR挑战之间的区别。
更新
2020年8月3日：添加该复制了本文的CTC结果。 2019年12月27日：在我们的论文中添加了 ，并进行了次要更新，例如log_dataset.txt和 。 2019年1
【文件预览】：
deep-text-recognition-benchmark-master
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