【文件属性】：
文件名称：HandwritingTextRecognition：使用深度学习识别手写文本
文件大小：4.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 08:01:32
python machine-learning deep-learning mxnet jupyter-notebook
手写文字识别
通过将页面分为段落和行，然后将它们转换为数字文本来识别手写文本。
总览
这是“手写文本识别”的完整代码。 通过识别页面中存在的段落，对行进行分段并运行手写识别以准确地识别文本，该代码有助于将手写页面转换为数字文本。 使用的数据集是IAMDataset（ ），其中包含约6,000个带标签的句子和约120,000个带标签的单词。
相依性
网络
大熊猫
matplotlib
麻木
skimage
方法
段落分割
前处理
预处理是对扫描的输入图像执行的一系列操作。 它实质上增强了图像渲染以进行适当的分割。 预处理的作用是从背景中分割出有趣的图案。 诸如数据增强（制作输入图像的副本并进
【文件预览】：
HandwrittenTextRecognition-master
----2_ParagraphSegmentation.ipynb(775KB)
----utilities()
--------word_to_line.py(8KB)
--------iam_dataset.py(20KB)
--------beam_search.py(6KB)
--------draw_box_on_image.py(4KB)
--------expand_bounding_box.py(292B)
--------draw_text_on_image.py(852B)
--------handwriting_line_recognition.py(19KB)
--------word_and_line_segmentation.py(24KB)
----3_WordSegmentation.ipynb(293KB)
----dataset()
--------iamdataset()
----4_HandwritingRecognition.ipynb(141KB)
----README.md(5KB)
----1_HandwrittenTextRecognition.ipynb(1.66MB)