文件名称：罗斯曼·卡格勒
文件大小：18.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 23:05:12
JupyterNotebook
六周销售预测-Rossmann商店 1.0上下文 该项目是Meigaron Lopez的“生产中的数据科学”课程的结果。 我们的目标是为Kaggle挑战提供端到端的解决方案，就像它是真实的行业情况一样。 为了实现此目标，使用了称为CRISP-DS（数据科学跨行业流程）的循环模型，该模型包含以下10个步骤： 1数据描述 2数据工程 3变量过滤 4探索性数据分析 5数据准备 6使用算法选择变量 7机器学习 8超参数微调 9错误解释 10部署 主要思想是在一个周期内提供由行业驱动的快速端到端解决方案，并在必要时尝试仅在结束后改进解决方案，以重做整个周期。 按照以下步骤，可以在此存储库中找到完整的笔记本分为几部分。 2.0挑战 德克·罗斯曼有限公司（Dirk Rossmann GmbH）是德国第二大药店，在欧洲拥有3,790多家药店。 Rossmann商店经理的任务是提前六个星期预测其每日销售额