文件名称：rossman_store_sales
文件大小：69.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 19:10:51
JupyterNotebook
罗斯曼商店销售 该问题已从Rossman Store竞赛中删除，可通过以下链接获得： : 问题的背景 罗斯曼（Rossman）是一家制药公司，在7个欧洲国家/地区拥有3,000多个单位。 目前，罗斯曼（Rossman）的经理们的任务是在未来6周内为各自的商店做出每日销售预测。 商店的销售受几个因素的影响，包括促销，竞争对手，假期，季节和位置。 由于管理人员的数量，每种情况的预测可能会有所不同。 业务问题（客观） 未来6周内每家商店的销售额是多少？ 解决方案格式 这是一个销售问题 1-如何使用策略定义问题？ 下载资料 操纵数据类型并填写缺失的数据 探索性数据分析 特征工程 数据准备-特征转换 我将训练集分为： 培训数据：95.09％ 测试数据：4.90％ 功能选择 使用所选算法（随机森林回归，Averange模型，线性回归，线性回归-套索，XGBoost回归）定义基准 使用交叉