竞赛:竞赛项目集合:罗斯曼销售预测(Top3%),房价(Top34%),数字识别(Top78%),泰坦尼克(Top83%),能源预测③(Top36%),未来价格预测(Top37%), NFL大数据碗(Top61%),厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%),StoreItemPredict(Top34%),餐厅顾客预测(Top37%),谷歌流量预测(Topxxx)

时间:2024-02-25 01:46:49
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文件名称:竞赛:竞赛项目集合:罗斯曼销售预测(Top3%),房价(Top34%),数字识别(Top78%),泰坦尼克(Top83%),能源预测③(Top36%),未来价格预测(Top37%), NFL大数据碗(Top61%),厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%),StoreItemPredict(Top34%),餐厅顾客预测(Top37%),谷歌流量预测(Topxxx)
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更新时间:2024-02-25 01:46:49
python machine-learning jupyter-notebook data-visualization kaggle 比赛项目 Rossmann销售预测(Top3%):Rossmann在7个欧洲国家经营着3000药店。结果,罗斯曼门店经理的任务是提前6周预测他们的日收益,商店的销售受到许多因素的影响,包括促销,竞争,学校和国家假日,重置和地域性,由于数以千计的管理者根据自己的特殊情况预测销售,结果的准确性可能会有很大的差异; NCAA 沃尔玛 能源预测③(排名前36%):在本次竞赛中,基于ASHRA公司数据,在以下领域开发计量建筑能源使用的精确模型:冷水,电,热水和蒸汽表,数据来自超过1000栋建筑,历时三年,对这些节能投资的更好估计,大型投资者和金融机构将更加重视在这一领域投资,盔甲在提高建筑效率方面取

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