文件名称：tf:人工神经网络和使用Tensorflow的深度学习
文件大小：477KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-05 16:25:35
JupyterNotebook
TensorFlow 使用Tensorflow 2.0.0进行深度学习和人工神经网络的实践项目 人工神经网络，数据集为“ cifar10”，用于检测（“飞机”，“汽车”，“鸟”，“猫”，“鹿”，“狗”，“青蛙”，“马”，“船”，“卡车” ） 如何将数据从kaggle直接下载到Google Colab 在卷积神经网络中使用Dropout和批处理规范化来提高准确性 简单的2D卷积神经网络，准确率达99.2％ 使用VGG16深度学习模型进行对象检测 使用卷积神经网络进行乳腺癌检测，准确率达到97.2％
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tf-master
----ObjectDetection.ipynb(7KB)
----BreastCancerDetectionUsingCNN.ipynb(82KB)
----ANN1.ipynb(166KB)
----README.md(607B)
----DatasetFromKaggle.ipynb(7KB)
----UseOfDropout.ipynb(111KB)
----Simple_2D_CNN.ipynb(58KB)
----ObjectSample()
--------wallet.jpg(60KB)
--------bottle2.jpg(4KB)
--------bottle1.jpg(14KB)
--------bottle3.jpg(24KB)
--------pen.jpg(37KB)
--------monitor.jpg(53KB)
--------mug.jpg(22KB)
--------mouse.jpg(37KB)