深度学习TensorFlow:使用TensorFlow即可使用各种深度学习算法的实现

时间:2024-02-26 03:40:31
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文件名称:深度学习TensorFlow:使用TensorFlow即可使用各种深度学习算法的实现

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更新时间:2024-02-26 03:40:31

deep-learning tensorflow DeeplearningPython

TensorFlow的深度学习算法 该存储库是使用库实现的各种深度学习算法的集合。 该软件包旨在用作命令行实用程序,您可以使用它来快速训练和评估流行的深度学习模型,并且可以将它们用作自定义模型/数据集的基准/基线。 如果您想使用ipython的软件包或将其集成到代码中,我发布了一个名为yadlt的pip软件包: yadlt Another Deep Learning Tool。 要求: 张量流> = 1.0 可用型号清单: 卷积网络 受限玻尔兹曼机 深层信仰网络 深度自动编码器作为RBM堆栈 去噪自动编码器 堆叠式降噪自动编码器 深度自动编码器作为降噪自动编码器堆栈 多层感知器 逻辑回归


【文件预览】:
Deep-Learning-TensorFlow-master
----yadlt()
--------models()
--------core()
--------__init__.py(45B)
--------utils()
----tests()
--------test_utils.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
----cmd_line()
--------recurrent()
--------linear()
--------autoencoders()
--------__init__.py(71B)
--------boltzmann()
--------convolutional()
----requirements.txt(62B)
----setup.py(613B)
----.gitignore(804B)
----README.md(2KB)
----index.rst(10KB)
----LICENSE.txt(1KB)

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