文件名称：图像处理图像的坐标变换，典型分割等.zip
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-08-19 05:15:07
图像处理
（1）图像的坐标变换，包括（图像进行平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换）。 （2）空域增强处理，包括给定变化曲线的灰度映射（求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割）、图像的算术运算（加法、平均法消除噪声、减法）、直方图修正（直方图均衡化、直方图规定化）、空域滤波（线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器） （3）频域图像增强，包括图像的傅里叶变换和反变换（需要考虑图像旋转、平移时的变换）、高通和低通滤波器（分别考虑:理想滤波器、巴特沃斯滤波器，指数滤波器）、特殊高通滤波器（高频增强滤波器、高频提升滤波器）、带通带阻滤波器；同态滤波器。 （4）图像恢复，包括空域噪声滤波器（均值滤波器、排序统计滤波器），组合滤波器（包括混合滤波器、选择性滤波器）、无约束滤波器（逆滤波）、有约束滤波器（维纳滤波器） （5）图像编码包括变长编码（哈夫曼编码、哥伦布编码、香农-法诺编码、算数编码）、位平面编码。 （6）图像编码技术和标准，包括预测编码（DPCM编码、余弦变换编码、小波变换编码） （7）图像分割，包括动态规划、单阈值分割； （8）典型分割，包括SUSAN边缘检测、主动轮廓、分水岭分割 （9）数学形态学，包括二值形态学（腐蚀、膨胀、开启、闭合）、基于二值形态学应用(噪声消除、目标检测、区域填充)；灰度形态学（腐蚀、膨胀、开启、闭合）、基于灰度形态学的应用(形态梯度、形态平滑、高帽变换、低帽变换) （10）Sobel算子、Roberts算子、拉普拉斯算子、Canny算子、Prewitt算子、高斯拉普拉斯算子
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图像处理
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