文件名称：《图像模式识别之VC＋＋技术实现》的附带光盘（上篇：分类程序）
文件大小：5.7MB
文件格式：RAR
更新时间：2010-08-14 02:44:01
VC＋＋ 分类 图像 模式识别
出版社：清华大学、北京交大，时间：2005，作者：杨淑莹
希望对大家有用。
1． 使用环境
将此光盘中所有文件复制到硬盘中，在VC 6.0环境下运行。
2．分类程序使用说明
1）获得数据源
（1） 手写数字
① 在左视图中按住鼠标左键可以写一个数字。
② 按住鼠标右键可以擦除书写的数字。
③ 在工具条中单击【清除并重写检验样品】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【清除并重写检验样品】选项，可以将手写的数字全部擦除。
（2） 打开已有的手写数字
① 在工具条中单击【打开一幅图像】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【打开256色位图(O)…】选项，可以打开已有的手写数字，在“手写数字”文件夹下找到一些手写数字图像。
② 在工具条中单击【显示打开图像】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【显示打开图像】选项，可以显示打开的图像。
2） 样品库中存储手写数字
在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，单击工具条中的【保存为样品】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【保存为样品】选项，可以把手写数字或者打开的数字图像保存至样品库中。
3） 看样品库
选择菜单中的【训练样品设计】→【设计训练样品库】选项，弹出样品库对话框。可以查看样品库中各数字样品的个数，另外可以查看各个样品的特征、添加和删除样品。
4） 分类处理
手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。
① 选择【模板匹配分类器】菜单，可以应用模板匹配算法进行分类。
② 选择【Bayes分类器】菜单，可以应用Bayes算法进行分类。
③ 选择【线性函数分类法】菜单，可以应用线性函数算法进行分类。
④ 选择【非线性分类法】菜单，可以应用非线性算法进行分类。
⑤ 选择【神经网络分类器】菜单，可以应用神经网络算法进行分类。