文件名称：tequila-tutorials:龙舌兰酒的教程集合
文件大小：11.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-04 20:38:04
JupyterNotebook
龙舌兰教程 该存储库用作龙舌兰酒的教程集合。 随意贡献自己的力量！ （见下文） 建议从开始，并查看 。 或或查看我们的。 如果您有任何疑问/评论/建议/麻烦，请随时通过github或通过与我们联系！ 请注意，由于某些功能尚未合并到主分支中，因此当前一些教程要求您检出龙舌兰酒主存储库的devel分支。 当前这些教程是：PyZXwithTequila.ipynb，Tensorflow_Interface.ipynb OpenQASMConversions.ipynb AdaptiveSolver.ipynb。 安装龙舌兰酒 最简单的是从github点安装： pip install git+https://github.com/aspuru-guzik-group/tequila.git 不要在PyPi上安装（不包括Minecraft爱好者） pip install tequila
【文件预览】：
tequila-tutorials-main
----Pytorch_Interface.ipynb(11KB)
----MeasurementGroups.ipynb(11KB)
----Tensorflow_Interface.ipynb(39KB)
----OptimizeDistributions.ipynb(62KB)
----PyZXwithTequila.ipynb(148KB)
----BasicUsage.ipynb(29KB)
----OpenQASMConversions.ipynb(17KB)
----FAQ.ipynb(31KB)
----BasicQuantumAlgorithms.ipynb(40KB)
----ChemistryBasisSetFreeVQE.ipynb(81KB)
----data()
--------ex_solver_cartoon-1.png(28KB)
--------benzene_sto-3g_fci.out(6KB)
--------h2_pnos()
--------benzene_sto-3g_detci.out(7KB)
--------benzene_sto-3g_hf.out(8KB)
--------benzene.xyz(334B)
--------benzene_sto-3g_mp2.out(3KB)
--------benzene_sto-3g.hdf5(7.34MB)
----pics()
--------adaptive_general.png(53KB)
--------madness_interface.png(1.86MB)
----Optimizer_Tutorial.ipynb(844KB)
----StatePreparation_tutorial.ipynb(107KB)
----AdaptiveSolver.ipynb(440KB)
----Quanv_Neural_Net()
--------Plots.png(36KB)
--------Our_approach.jpg(1.21MB)
--------Filters.png(28KB)
--------Quantum_circuit.jpg(506KB)
----ChemistryExcitedState.ipynb(53KB)
----Chemistry.ipynb(51KB)
----ReducedDensityMatrices.ipynb(25KB)
----Noise_tutorial.ipynb(32KB)
----ChemistryMadnessInterface.ipynb(18KB)
----README.md(3KB)
----Quanvolutional_Neural_Networks.ipynb(35KB)
----SingleQubitClassifier_tutorial.ipynb(142KB)
----Compiler_Tutorial.ipynb(18KB)