文件名称：GOO-GAZE2021:CVPRW GAZE 2021纸的代码-GOO
文件大小：89.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 12:17:13
JupyterNotebook
物体注视（GOO）项目 一个信息库，其中包含有关注视估计任务（定位图像中人正看着的特定点）和注视对象检测（识别图像中对象）的最新研究成果的最新研究论文的评估同一张图片中的人类正在查看）。 数据集 GazeFollow ：用于评估“凝视估计”任务的数据集。 由不同场景下的人类图像组成，并标明了他们的头部和凝视点。 GOO-Synth ：用于评估注视对象检测任务的综合数据集。 由虚拟市场环境中的场景图像组成，其中标注了人类的头部，凝视点和凝视的对象。 GOO-Real ：GOOSynth的一个较小的随附数据集，由市场环境中人类的真实世界图像组成，其中标注了人类的头部，凝视点和凝视的物体。 专为在GooSynth上训练的模型从模拟到实际应用的领域适应而设计。 基准评估 以下基准是稳定的，可以在master分支中找到： A. Recasens，A。Khosla，C。Vondrick和A. T
【文件预览】：
GOO-GAZE2021-main
----gazefollowing()
--------sample_out()
--------utils_logging.py(641B)
--------models()
--------main.py(3KB)
--------training()
--------evaluate_chong.py(10KB)
--------utils.py(3KB)
--------logs()
--------main_chong_real.py(3KB)
--------inference.py(8KB)
--------train_chong_old.ipynb(4KB)
--------modeltester.ipynb(14KB)
--------evaluate_chong_gazefollow.py(10KB)
--------modeltester-chong.ipynb(17KB)
--------evaluate.py(7KB)
--------CONTRIBUTING.md(2KB)
--------main_chong_gaze.py(3KB)
--------train_chong.ipynb(13KB)
--------train_gazenet.ipynb(31KB)
--------evaluate.ipynb(21KB)
--------train_gazemask.ipynb(23KB)
--------dataloader()
--------train_recasens.ipynb(12KB)
--------lib()
--------parse_inputs.py(2KB)
--------random-baseline.ipynb(10KB)
--------README.md(4KB)
--------main_notebook.ipynb(4.34MB)
--------main_chong.py(3KB)
----tools()
--------webcam_gazeobject.py(7KB)
----requirements.txt(4KB)
----.gitignore(182B)
----README.md(2KB)