基于spark-ml,scala实现gbdt 算法，附带libsvm训练集和普通训练集实现

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文件名称：基于spark-ml,scala实现gbdt 算法，附带libsvm训练集和普通训练集实现

文件大小：40KB

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更新时间：2023-07-07 11:51:25

机器学习 spark-ml GBDT 人工智能 spark

基于spark-ml,scala实现gbdt 算法，附带libsvm训练集和普通训练集实现，GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升迭代决策树。GBDT 也是 Boosting 算法的一种，但是和 AdaBoost 算法不同（AdaBoost 算法上一篇文章已经介绍）；区别如下：AdaBoost 算法是利用前一轮的弱学习器的误差来更新样本权重值，然后一轮一轮的迭代；GBDT 也是迭代，但是 GBDT 要求弱学习器必须是 CART 模型，而且 GBDT 在模型训练的时候，是要求模型预测的样本损失尽可能的小。

【文件预览】：
spark_ml
----gbdt_spark_sql.scala(4KB)
----sample_libsvm_data.txt(102KB)
----gbdt.txt(164B)
----gbdt_libsvm.scala(3KB)