文件名称：matlab集成c代码-GMS_Feature_Matcher:从佳望编辑/GMS-Feature-Matcher炒来的
文件大小：1.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 21:10:26
系统开源
Matlab集成的c代码GMS：基于网格的运动统计信息，可实现快速，超鲁棒的功能对应 出版物： ，林文彦，松下康幸，杨赛杰，阮达仁，成明明， GMS：基于网格的运动统计，可实现快速，超鲁棒的特征对应， CVPR 2017 ，[] [] [] [] [] ，林文彦，刘云，张乐，杨世杰，郑明明，Ian Reid， GMS：基于网格的运动统计，可实现快速，超鲁棒的特征对应， IJCV 2019 ，[] 其他资源 该方法已集成到OpenCV库中（请参阅中的xfeatures2d）。 该论文已由选中并审阅。 在中显示了更多的实验。 用法 要求： 1.OpenCV 3.0 or later (for IO and ORB features, necessary) 2.cudafeatures2d module(for gpu nearest neighbor, optional) C ++示例： Image pair demo in demo.cpp. Matlab示例 You should compile the code with opencv library firstly(see the
【文件预览】：
GMS_Feature_Matcher-main
----matlab()
--------MexGMS.cpp(2KB)
--------Compile.m(501B)
--------gms_match.m(462B)
--------demo.m(297B)
----src()
--------demo.cc(10KB)
--------gms_in_lib.cc(5KB)
----.vscode()
--------c_cpp_properties.json(448B)
--------settings.json(1KB)
----CMakeLists.txt(442B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----data()
--------1.png(517KB)
--------2.png(520KB)
----.gitignore(7B)
----python()
--------gms_matcher.py(14KB)
----include()
--------gms_matcher.h(10KB)