文件名称：python for finance source code
文件大小：8.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2019-10-29 01:54:23
python 金融 数据分析
《Python金融大数据分析》源代码。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识
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py4fi-master
----README.md(1KB)
----ipython()
--------11_Statistics_a.ipynb(646KB)
--------nested_loop.pyx(242B)
--------mcs_full_vector_numpy.py(828B)
--------source()
--------19_Volatility_Options.ipynb(82KB)
--------13_Objects_GUIs.ipynb(102KB)
--------mcs_pure_python.py(1KB)
--------C_Dates_and_Times.ipynb(57KB)
--------images()
--------08_Performance_Python.ipynb(105KB)
--------10_Stochastics.ipynb(677KB)
--------14_Web_Integration.ipynb(63KB)
--------bsm_option_class.py(2KB)
--------03_Introductory_Examples.ipynb(297KB)
--------09_Math_Tools.ipynb(547KB)
--------07_Input_Output.ipynb(279KB)
--------11_Statistics_b.ipynb(877KB)
--------04_Data_Structures.ipynb(64KB)
--------15_DX_Library_ipynb.ipynb(422KB)
--------data()
--------mcs_vector_numpy.py(837B)
--------05_Visualization.ipynb(765KB)
--------01_Why_Python_ipynb.ipynb(44KB)
--------12_Excel_Integration.ipynb(36KB)
--------bsm_functions.py(3KB)
--------06_Financial_Time_Series.ipynb(547KB)
----.gitignore(690B)
----python()
--------tradechat()
--------bsm_mcs_euro.py(687B)
--------volservice()
--------dxa()