论文研究-基于CFCC和相位信息的鲁棒性说话人辨识.pdf

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文件名称：论文研究-基于CFCC和相位信息的鲁棒性说话人辨识.pdf
文件大小：591KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 21:33:47
论文研究 传统的说话人识别中，人们往往认为人耳对相位信息不敏感而忽略了相位信息对语音识别的影响。为了验证相位信息对说话人识别的影响，提出了一种提取相位特征参数的方法。分别在纯净语音和带噪语音条件下，基于高斯混合模型，通过将相位特征参数与耳蜗倒谱系数（CFCC）相结合，研究了相位信息对说话人辨识性能的影响。实验结果标明：相位信息在说话人识别中也有着重要的作用，将其应用于说话人辨识系统，可明显提高系统的识别率和鲁棒性。