论文研究-基于DNN处理的鲁棒性I-Vector说话人识别算法.pdf

时间:2022-09-30 16:39:33
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文件名称:论文研究-基于DNN处理的鲁棒性I-Vector说话人识别算法.pdf

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更新时间:2022-09-30 16:39:33

论文研究

提出了一种将基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)特征映射的回归分析模型应用到身份认证矢量(identity vector,i-vector)/概率线性判别分析(Probabilistic Linear Discriminant Analysis,PLDA)说话人系统模型中的方法。DNN通过拟合含噪语音和纯净语音i-vector之间的非线性函数关系,得到纯净语音i-vector的近似表征,达到降低噪声对系统性能影响的目的。在TIMIT数据集上的实验验证了该方法的可行性和有效性。


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