文件名称:论文研究-区间多目标优化非支配排序云模型算法.pdf
文件大小:619KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-27 02:28:42
论文研究
针对区间多目标优化问题,利用云模型对NSGA-II算法进行改进,提出一种非支配排序云模型算法(NSCMA)。首先,从初始云团中随机选取一个云滴作为父代,通过正态云算子生成子代云滴,用来替代传统NSGA-II遗传操作中的交叉和变异;其次,用约束条件对生成的云滴进行筛选处理,避免不可行解进入下一步算法;最后,运用区间占优关系对满足约束条件的解进行占优排序,对无法比较的同序值解计算拥挤距离。仿真结果验证了所设计算法的有效性。