吴恩达深度学习deeplearning第四课第一周课后测验及编程作业(含答案)

时间:2021-01-15 10:48:27
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文件名称:吴恩达深度学习deeplearning第四课第一周课后测验及编程作业(含答案)

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更新时间:2021-01-15 10:48:27

深度学习

吴恩达深度学习deeplearning第四课第一周课后测验及编程作业(含答案)


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dp_hw1.png
4.1 卷积模型
----.ipynb_checkpoints()
--------Convolution model-Application-v1-checkpoint.ipynb(27KB)
--------Convolution model-Step by Step-v2-checkpoint.ipynb(57KB)
----cnn_utils.py(6KB)
----images()
--------Convolution_schematic.gif(64KB)
--------conv.png(138KB)
--------max_pool1.png(333KB)
--------ave-pool.png(344KB)
--------thumbs_up.jpg(989KB)
--------model.png(81KB)
--------max_pool.png(390KB)
--------conv_kiank.mp4(8.37MB)
--------a_pool.png(344KB)
--------PAD.png(298KB)
--------ave_pool1.png(345KB)
--------conv_nn.png(31KB)
--------conv1.png(468KB)
--------SIGNS.png(484KB)
--------average_pool.png(413KB)
--------vert_horiz_kiank.png(87KB)
----datasets()
--------train_signs.h5(12.67MB)
--------test_signs.h5(1.41MB)
----__pycache__()
--------cnn_utils.cpython-36.pyc(4KB)
----Convolution model-Step by Step-v1.ipynb(48KB)
----Convolution model-Step by Step-v2.ipynb(57KB)
----Convolution model-Application-v1.ipynb(63KB)

网友评论

  • 应用tensorflow的最后的accuracy和expected output不一样
  • 为什么第一个跑出来跟答案不一样啊
  • 解压不了!
  • 谢谢分享,很有帮助
  • 谢谢分享呀
  • 谢谢分享哈