文件名称：吴恩达深度学习编程作业
文件大小：52.4MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-12-25 10:38:52
吴恩达 深度学习 tensorflow
吴恩达深度学习编程作业,入门深度学习的绝佳资源,包含非常优秀的代码资源.
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Coursera-吴恩达深度学习编程作业
----4.3yolo()
--------.ipynb_checkpoints()
--------assignment()
--------1506.02640_yolo.pdf(5.05MB)
----4.2ResNets()
--------assignment()
----4.4.2-NeuralStyleTransfer()
--------.ipynb_checkpoints()
--------output()
--------images()
--------Art+Generation+with+Neural+Style+Transfer+-+v2(1).ipynb(47KB)
--------pretrained-model()
--------Art+Generation+with+Neural+Style+Transfer+-+v2.ipynb(47KB)
--------nst_utils.py(7KB)
--------__pycache__()
--------nst_utils(1).py(7KB)
----1.4深层神经网络()
--------assignment2()
--------assignment1()
----4.4.1-FaceRec()
--------.ipynb_checkpoints()
--------inception_blocks_v2.py(11KB)
--------images()
--------weights()
--------inception_blocks.py(11KB)
--------datasets()
--------fr_utils.py(8KB)
--------nn4.small2.v7.h5(14.65MB)
--------__pycache__()
--------Face+Recognition+for+the+Happy+House+-+v2.ipynb(31KB)
----2.2优化()
--------assignment()
----说明(1).txt(582B)
----1.2神经网络基础()
--------.ipynb_checkpoints()
--------vectorization_demo.ipynb(10KB)
--------assignment()
--------logistic计算.docx(17KB)
----4.1cnn()
--------assignment()
----3.2Tensorflow实现dnn()
--------.ipynb_checkpoints()
--------assignment()
--------tensorflow demo.ipynb(10KB)
----说明.txt(582B)
----1.3浅层神经网络()
--------assignment()
----2.1深度学习基础()
--------assignment()