文件名称：用于视频质量包层评估模型的帧类型检测方法 (2013年)
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更新时间：2024-05-11 19:59:16
自然科学 论文
为提高视频质量包层评估模型的性能,提出了一种用于该模型的帧类型检测方法,该方法仅使用视频数据包头信息而无需对视频流进行解码.首先根据不同类型视频帧的特点,统计出不同类型视频帧的压缩数据量的规律,利用动态阈值法对滑动窗口内的每帧进行初步的帧类型估计;然后利用图像组的周期性对上一步估计的结果进行修正;最后应用Spearman秩相关系数判定B帧的预测结构.实验结果表明,与仅使用动态阈值的方法相比,该帧类型检测方法的平均准确率提高了20.04%.