vmaf：基于多方法融合的感知视频质量评估

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文件名称：vmaf：基于多方法融合的感知视频质量评估
文件大小：10.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-27 07:05:44
Python VMAF-视频多方法评估融合 VMAF是Netflix开发的一种感知视频质量评估算法。 该软件包包括一个独立的C库libvmaf及其包装的Python库。 Python库还提供了一组工具，允许用户训练和测试自定义VMAF模型。 阅读高科技的博客文章的概述， 职位的最佳实践的提示和职位我们的速度优化，新的API设计和推出的编解码器的评估友好NEG模式的最新努力。 libvmaf中还包括其他几个指标的实现：PSNR，PSNR-HVS，SSIM，MS-SSIM和CIEDE2000。 消息 （2020-12-7）查看我们有关速度优化，新API设计以及对编解码器评估友好的NEG模式的介绍的。 （2020-12-3）我们将发布libvmaf v2.0.0 。 它具有新的定点和x86 SIMD优化的（AVX2，AVX-512）实现，与以前的浮点版本相比，其速度提高了2倍。 它还具有更灵活和可扩展的