文件名称：Cleaning-Data
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 20:53:50
R
获取和清理数据 - 课程项目 使用智能手机数据集进行人类活动识别 我分析的第一步是下载数据集的 zip 文件，并将所有文本文件解压缩到名为 Project 1 的目录中。 然后在 R 中将工作目录设置为 Project 1。 然后我读入了所有的训练和测试文本文件，以及特征文本文件。 然后我修改了 features 文件中列出的名称，以便能够将它们用作有效的列名，并将它们全部删除为小写。 然后我使特征文件中的名称成为 x 数据的列名称。 在为 x 数据（训练和测试数据）中的值创建列名后，我将 y 值数据以及受试者的数据添加到 x 数据中。 然后我确保为 y 和主题数据添加描述性列名称。 然后我将测试和训练数据组合成一个大数据集。 在将训练和测试数据组合成一个大数据集后，我用活动指标的实际英文描述更新了活动指标。 我基本上硬编码 1 为 Walking，2 为 Walking Upst
【文件预览】：
Cleaning-Data-master
----readme.md(2KB)
----run_analysis.R(2KB)
----codebook.md(7KB)