文件名称：Cleaning-Data
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 17:37:31
R
步骤 1：从标有 fileUrl 的 url 下载压缩文件，并确保保存下载日期。 第 2 步：从原始压缩文件中解压缩所需的文件。 这些文件包括获取 X_test.txt、X_train.txt、features.txt、activity_labels.txt、y_train.txt、y_test.txt、subject_test.txt 和 subject_train.txt。 第 3 步：然后使用 read.table() 命令读取所有这些文件。 第 4 步：将训练和测试数据集绑定到一个名为 data 的变量中。 第 5 步：为了仅获得每次测量的均值和标准差值，首先在名为 data 的数据框中找到包含单词“mean”、“std”或“Mean”的列索引，并对这些索引进行排序。 第 6 步：然后子集数据以仅包含具有这些索引的列。 步骤 7：使用 gsub() 函数将活动标签替换为
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Cleaning-Data-master
----codebook.txt(18KB)
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(2KB)