文件名称：RDataCleanup:回购包含使用R清理数据的代码和指令
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 17:17:47
R
干净整洁的数据生成 数据源 此作业中的数据已从UCI机器学习存储库获得，标题为“使用智能手机数据集的人类活动识别”。 完整说明位于： : ，实际数据可以从以下下载： : 分析过程 文件run_analysis.R读取训练和测试数据集，并对数据执行许多操作以生成最终的整洁数据集。 整理的数据集在随附的密码本中进行了描述。 以下是“ run_analysis.R”脚本执行的操作列表： 合并数据：脚本读取测试和培训数据，并使用rbind函数将其合并 提取均值和标准差：均值和标准差变量是通过遍历features.txt文件确定的。 在总共561个字段中，提取了均值和标准差的数据。 活动名称：活动编号也将合并，映射到数据行并转换为描述性活动名称。 标签：列基于features.txt文件分配了描述性标签 每个活动和每个主题的平均值：计算每个活动和每个主题的所有变量的平均值。 整洁的数
【文件预览】：
RDataCleanup-master
----codebook.txt(2KB)
----tidy.txt(89KB)
----README.md(1KB)
----run_analysis.R(2KB)