基于决策属性支持度的知识约简方法 (2002年)

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文件名称：基于决策属性支持度的知识约简方法 (2002年)
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更新时间：2021-05-11 00:21:05
自然科学 论文 提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法。该算法利用粗糙集理论分析 的方法,通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对 整体决策的支持程度,并通过决策属性支持度定义了条件属性对决策属性的相对重要性,以此作 为启发式信息,可以方便地求出相对核。再以相对核作为求解最小相对约简的起点,按重要性的不 同逐次选择重要属性添加到相对核中,直至其支持度达到整体条件属性支持度时为止,此时即得 到知识库的最小约简。通过实例分析证明,该方法是有效的。