基于支持向量机的短期负荷预测的方法改进 (2007年)

时间:2024-05-18 13:12:12
【文件属性】:

文件名称:基于支持向量机的短期负荷预测的方法改进 (2007年)

文件大小:791KB

文件格式:PDF

更新时间:2024-05-18 13:12:12

自然科学 论文

在对支持向量机(Support Vector Machines,SVM)方法的参数性能进行分析的基础上,提出了将Gridsearch方法引入至基于支持向量机的短期负荷预测算法中,以解决支持向量机方法的参数选择问题。该参数选择方法减少了参数选择的盲目性,提高了SVM的预测精度。通过在East-Slovakia Power Distribution Company提供的电网运行数据上验算,证明了该改进方法的正确性和有效性。


网友评论