基于支持向量机的短期负荷预测的方法改进 (2007年)

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文件名称：基于支持向量机的短期负荷预测的方法改进 (2007年)
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更新时间：2021-04-28 19:25:32
自然科学 论文 在对支持向量机（Support Vector Machines，SVM）方法的参数性能进行分析的基础上，提出了将Gridsearch方法引入至基于支持向量机的短期负荷预测算法中，以解决支持向量机方法的参数选择问题。该参数选择方法减少了参数选择的盲目性，提高了SVM的预测精度。通过在East-Slovakia Power Distribution Company提供的电网运行数据上验算，证明了该改进方法的正确性和有效性。