文件名称:基于支持向量机的短期负荷预测的方法改进 (2007年)
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更新时间:2024-05-18 13:12:12
自然科学 论文
在对支持向量机(Support Vector Machines,SVM)方法的参数性能进行分析的基础上,提出了将Gridsearch方法引入至基于支持向量机的短期负荷预测算法中,以解决支持向量机方法的参数选择问题。该参数选择方法减少了参数选择的盲目性,提高了SVM的预测精度。通过在East-Slovakia Power Distribution Company提供的电网运行数据上验算,证明了该改进方法的正确性和有效性。