文件名称：基于小波变换的支持向量机短期负荷预测 (2005年)
文件大小：305KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-03 23:22:53
工程技术 论文
提出了一种基于小波分解和支持向量机的短期负荷预测方法。首先利用小波变换把负荷序列分解成不同频段的子序列，对高频序列利用软阀值消噪法去除负荷噪声；对降噪后的负荷序列利用不同的小波进行分解。然后用相匹配的支持向量机模型预测各子序列。仿真结果表明db4小波的预测精度最高，平均绝对预测误差为1.6692%。所得结果同直接用支持向量机预测结果进行比较表明，该方法是有效的。