文件名称：machine-learning
文件大小：1.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 18:07:43
Java
机器学习 一个朴素的贝叶斯分类器，可以预测电影评论是正面的（“这部电影写得好，演技出色）”还是负面的（“表演和动画都很糟糕，写作不佳”）。 它将1000多个正面和负面评论的样本列表作为“训练数据集”，每个评论都表明它是正面还是负面（正面为1，负面为0）。 然后，程序应用朴素贝叶斯分类算法来使用训练数据集对程序进行“训练”，从而可以将某些流行语分类为肯定或否定。 例如，在训练集中，可能会有几条包含“不良”一词的评论。 使用此数据，分类器可以通过检查输入评论是否包含这些单词来确定它是肯定的还是否定的。
【文件预览】：
machine-learning-master
----train.txt(2.53MB)
----sample_testing.txt(71KB)
----DecisionTreeClassifier.java(3KB)
----README.md(828B)
----makefile(178B)