文件名称：几种限流、控频策略对比
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更新时间：2024-01-04 10:38:38
key redis 数据库
这里主要讨论以下几种方式，有更好的建议，欢迎留言 基于数据库（Mysql为例）的统计进行限流 基于redis自增长及过期策略的限流 基于内存（linkedlist为例）的限流 基于木桶算法的限流 本次介绍，主要关注实现策略、控制粒度及时间窗口问题，示例代码中可能存在编码不规范的情况，请忽略 1. 基于数据库的统计进行限流 基于数据库的统计进行限流主要思想是，将每次的信息连同时间写入一条数据库记录，然后根据时间范围统计信息，决策是否需要限流。举例如下： 场景： 密码1分钟内输入错误次数超限，冻结账号。 要点： 1. 登录失败时，将用户的登录名、登录时间写入数