文件名称：Level-7-SQLAlchemy
文件大小：322KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 03:15:55
JupyterNotebook
步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base()将表反映到类中，并保存对这些名为Station和Measurement类的引用。 通过创建SQLAlchemy会话将Python链接到数据库。 重要提示不要忘记在笔记本结尾处关闭会话。 降水分析 首先查找数据集中的最新日期。 使用该日期，通过查询前12个月的数据来检索最近12个月的降水数据。请注意，您不会将日期作为变量传递给查询。 仅选择date和prcp值。 将查询结果加载到Pandas DataFrame中，并将索引设置为date列。 按dat
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Level-7-SQLAlchemy-main
----climate_analysis.ipynb(93KB)
----hawaii.sqlite(728KB)
----climateflaskapp.py(4KB)
----hawaii_measurements.csv(561KB)
----hawaii_stations.csv(618B)
----README.md(3KB)