基于Adaboost的选择性样本权重更新算法* (2008年)

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文件名称：基于Adaboost的选择性样本权重更新算法* (2008年)

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更新时间：2024-06-13 20:22:54

工程技术 论文

提出一种选择性样本权重更新算法，把FNR 和FPR 引入样本权重更新过程，将分类效果反馈给分类器，实现对分类器结构的有效控制，在样本权重更新时合理选择更新方法，使得分类器的FNR 或FPR 达到理想状态。实验表明，该算法能有效改善整个分类器的FNR 和FPR。