论文研究-基于Adaboost的选择性样本权重更新算法.pdf

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文件名称：论文研究-基于Adaboost的选择性样本权重更新算法.pdf

文件大小：729KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-08-11 17:09:56

权重更新,Adaboost,分类器

提出一种选择性样本权重更新算法 ,把 FNR和 FPR引入样本权重更新过程 ,将分类效果反馈给分类器,实现对分类器结构的有效控制 ,在样本权重更新时合理选择更新方法 ,使得分类器的 FNR或 FPR达到理想状态。实验表明 ,该算法能有效改善整个分类器的 FNR和 FPR。