文件名称：Data-Engineering:通过打开用于存储和检索文档信息和建议的REST API来包装数据库
文件大小：30KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 15:23:32
storage data-engineer Python
保持当前存储-数据工程 该模块处理数据库和文档信息，用户，两者之间的关系以及建议的存储 在研究了一个主题之后，紧跟新闻，已发表的论文，先进的技术等事实被证明是一项艰苦的工作。 一个人必须参加会议，订阅不同的网站和新闻通讯，浏览不同的电子邮件，警报等，同时从这些来源中过滤掉相关数据。 在这个项目中，我们希望为学生，研究人员，专业人士和爱好者创建一个平台，以发现有关相关主题的新闻。 鼓励用户不断地对建议进行反馈，以适应和个性化未来的结果。 目标是创建一个自动化系统，该系统通过信任来源列表扫描网络，对找到的文档进行分类和分类，并根据他们的兴趣将它们与不同的用户进行匹配。 然后，通过电子邮件或站点将其作为及时摘要汇总显示给用户。 我们是谁？ 该项目旨在成为Vienna Data Science Cafe Meet-Up成员的共享作品，其目的是在取得明显成果的同时，还将其用作学习平台，同时通
【文件预览】：
Data-Engineering-master
----requirements()
--------test.txt(124B)
--------dev.txt(63B)
--------prod.txt(6B)
----heroku.yml(68B)
----manage.py(461B)
----databaseconfig.py(275B)
----keep_current_storage()
--------use_cases()
--------shared()
--------domain()
--------serializers()
--------__init__.py(0B)
--------repository()
----requirements.txt(24B)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----.travis.yml(773B)
----pytest.ini(95B)
----flask_server()
--------settings.py(511B)
--------app.py(280B)
--------__init__.py(0B)
--------rest()
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(121B)
----Procfile(62B)
----README.md(4KB)
----tests()
--------use_cases()
--------shared()
--------domain()
--------serializers()
--------__init__.py(0B)
--------conftest.py(187B)
--------repository()
--------rest()
----app.json(307B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----.gitignore(1KB)